Academic Difference Assistant meeting summary

Итоги встречи:

Были обсуждены вопросы, связанные с расчетом академической разницы и разработкой ассистента для автоматизации этого процесса. Были рассмотрены возможные подходы к решению problemas распознавания и обработки данных из справок. Было отмечено, что одной из ключевых задач является развитие нейронной сети, которая сможет эффективно обрабатывать данные и предоставлять необходимые результаты. Было подчеркнуто, что важно разработать систему, которая сможет работать локально, без доступа к интернету, для обеспечения конфиденциальности данных.

Принятые решения:

Решено разработать телеграм-бота, который будет помогать в процессе расчета академической разницы и взаимодействовать с пользователями. Было решено использовать локальную нейронную сеть для обработки данных, чтобы обеспечить конфиденциальность и безопасность. * Решено обсудить вопросы интеграции системы с 1С-кадрами и другими информационными системами.

Список задач (Next Steps):

1. Разработка телеграм-бота: Создать телеграм-бота, который будет помогать в процессе расчета академической разницы. 2. Разработка локальной нейронной сети: Создать локальную нейронную сеть для обработки данных и обеспечения конфиденциальности. 3. Интеграция с 1С-кадрами: Обсудить вопросы интеграции системы с 1С-кадрами и другими информационными системами. 4. Тестирование и отладка: Провести тестирование и отладку системы, чтобы đảmнить ее эффективность и безошибочность.

Ответственные:

Павел (разработка телеграм-бота и локальной нейронной сети) Настя (интеграция с 1С-кадрами и другие информационные системы) * Максим Владимирович (общее руководство и координация проекта)