Лисный — приоритеты задач и автономный AI-отдел
Лисный — приоритеты задач и автономный AI-отдел
Дата встречи в исходнике не указана. Расшифровка содержит ошибки распознавания, поэтому спорные названия и формулировки сохранены как гипотезы, а не как подтверждённые факты.
Коротко
На встрече Лисный и Павел пересобрали порядок работы. Главный ближайший приоритет — за две недели получить и внедрить прототип ассистента для коммерческого направления: собрать требования, контролировать статусы по данным из нескольких источников и дать подразделению рабочий результат. Параллельные инициативы — форматирование документов, более сложный агент для Яндекс Директа и автономный отдел разработки — временно остаются вторичными или исследовательскими.
Решения по приоритетам
| Приоритет | Направление | Решение |
|---|---|---|
| 1 | Ассистент коммерческого подразделения | Сфокусироваться сейчас; вытянуть ТЗ; за двухнедельный спринт сделать внедряемый прототип. |
| Поддержка | Academic Difference Assistant | Если в течение дня нет новых падений, считать основную задачу выполненной и перевести в поддержку; отдельно готовить будущую интеграцию с корпоративным AI-чатом. |
| Текущий MVP | Приёмная комиссия | Обработчик почты, Telegram-канал и топики уже сделаны; следующий шаг — выводы из входящих сообщений и демонстрация первой версии. |
| 3 | Стандартизация документов | Ограничить MVP форматированием уже готового текста под корпоративный шаблон; не пытаться сразу превращать сырую идею в полноценный доклад. |
| Позже | Агент настройки Яндекс Директа | Большой и сложный проект примерно на два месяца; отложить после короткого коммерческого прототипа. |
| Исследование | Автономный AI-отдел разработки | Развивать концепцию стандартизованной команды агентов, но не подменять ею текущий двухнедельный результат. |
Приоритет №1: ассистент коммерческого подразделения
Из разговора следует следующий минимальный контур:
- у подразделения есть несколько источников данных;
- нужно контролировать процессы по набору параметров;
- система должна замечать забытые статусы и помогать переводить обращения между состояниями;
- сначала нужен простой прототип и реальное внедрение;
- после MVP проект можно расширять базой знаний отдела продаж и ассистентом обработки возражений;
- ключевой заинтересованный руководитель в расшифровке, вероятно, назван Скоробогатовым, коммерческим директором;
- рабочий контакт на ближайшей встрече — Денис Фатеев; фамилия распознана неуверенно.
План на двухнедельный спринт
1. На встрече определить источники данных и владельцев доступа. 2. Зафиксировать статусы, переходы, обязательные поля и признаки просрочки. 3. Согласовать, какие показатели контролировать, а какие игнорировать. 4. Описать минимальный сценарий пользователя и критерии приёмки. 5. Собрать прототип, показать на реальных данных и внедрить в подразделение. 6. После внедрения зафиксировать обратную связь и следующий слой функций.
Вопросы для первой встречи
- Из каких систем и каналов поступают данные?
- Какие статусы существуют и кто отвечает за переходы?
- Что именно считается забытым, просроченным или ошибочно переведённым обращением?
- Какие уведомления нужны и кому они должны приходить?
- Какой результат через две недели будет считаться внедрением?
- Можно ли начать с Telegram, сохранив корпоративный AI-чат как целевой интерфейс?
- Есть ли регламенты или база знаний в Confluence для будущего ассистента по возражениям?
Статус текущих проектов
Приёмная комиссия
Уже реализованы обработка входящей почты, Telegram-канал и топики. Следующий этап — извлекать выводы из сообщений. Для демонстрации предлагается показать первую версию на конкретном примере и передать пользователям на тестирование.
Academic Difference Assistant
По словам Павла, найден и исправлен дополнительный баг. Если новых падений не появится, разработку можно считать завершённой и перевести проект в поддержку. Интеграция с корпоративным AI-чатом остаётся целевой, но её не следует добавлять ценой потери скорости текущего MVP. Это уточняет статус страницы Academic Difference Assistant.
Форматирование документов
Личный проект Павла — Telegram-бот, который приводит текст или документ к корпоративному шаблону. Лисный сужает задачу:
- плохой MVP: из сырой идеи автоматически получить качественный доклад;
- хороший MVP: взять уже подготовленный документ и стандартизировать заголовки, разделы и оформление;
- перед разработкой нужно получить актуальные правила форматирования, потому что старые примеры устарели.
Стратегическая амбиция: автономный AI-отдел
Павел формулирует идею отдела, состоящего из стандартизованных агентов: под человеком-руководителем работают десятки цифровых специалистов. Наиболее ценный вариант — автономный отдел разработки, который получает задачу на лендинг и возвращает готовый merge request, задействуя роли аналитика, системного аналитика, архитектора, дизайнера, разработчика и проверяющих агентов.
Лисный оценивает направление как потенциально очень высокоэффектное: автоматизация человеческой разработки может дать корпорации экономию порядка нескольких миллионов рублей. При этом доверие агентам пока не доказано: эксперимент с многоцикловой автономной работой остановился на запросе продолжения и не завершил задачу без вмешательства человека.
Эта линия напрямую связана с методологией многоагентной разработки, ролями агентов и идеей мультиагентного code review.
Что поставить на паузу
- глубокую автоматизацию создания документов из сырой идеи;
- сложного агента управления Яндекс Директом;
- инфраструктурные эксперименты, не влияющие на двухнедельный прототип;
- преждевременную интеграцию всех проектов в корпоративный AI-чат, если она снижает скорость.
Action items Павла
- [ ] На ближайшей встрече познакомиться с Денисом Фатеевым и владельцами процесса.
- [ ] Получить от подразделения требования, источники, статусы и критерии контроля.
- [ ] Зафиксировать ТЗ и Definition of Done двухнедельного спринта.
- [ ] Поставить вторичные разработки на паузу до получения внедрённого результата.
- [ ] Довести Academic Difference Assistant до режима поддержки.
- [ ] Для документного бота запросить актуальные правила корпоративного форматирования.
- [ ] Продолжить исследование автономного AI-отдела через проверяемые циклы и фактические артефакты.
Неясности расшифровки
- Точное название подразделения при обсуждении приоритета №1 распознано ненадёжно.
- Название корпоративного AI-чата и некоторые фамилии искажены STT.
- Не указана дата встречи.
- Оценка экономии «около 5 млн рублей» звучит приблизительно и требует отдельного расчёта.